「白海科技」完成数千万元融资，定位云原生AI开发与生产工具｜36氪首发
面向数据科学家、算法工程师的国产AI开发环境。 |
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36氪获悉，北京白海科技（下简称“白海科技”）宣布完成数千万人民币种子轮融资，由真知资本（Verity Ventures）领投。本轮融资将主要用于AI智能开发平台IDP（Intelligent Development Platform）的加速开发、完善和推广。
白海科技成立于2021年，由原明略科技副总裁卢亿雷创办，团队核心成员包括清华大学、百度、明略科技等人才，在技术、产品、运营、开源等领域拥有丰富经验。
白海科技希望能够开发一款易用、高性能的国产AI开发与生产工具，专注服务数据科学家、算法工程师和欲转型为数据科学家的大数据工程师等群体，让他们能够更加专注于模型开发和数据分析本身，提升工作效能，降低计算成本。
我们可以以一个日常场景来理解白海科技开发的产品。
一个算法工程师的日常是这样的：在获得数据后，首先需要对数据进行预处理和探索分析，而后开发并训练模型，对训练好的模型进行AI工程化工作，最后将模型部署到实际业务环境中。
在可视化等数据分析场景中，算法工程师会倾向于在集成开发环境（IDE）中运行，其优点在于集文本编辑器、编译器、自动化工具等等组件为一体，工程师无需在多个平台中来回切换，并且可以分段执行代码，快速查看反馈。但如果用传统的Pycharm等偏重工程化场景的IDE，每次执行预测代码都会花费时间在调用模型上，这会显著降低工作效率；单纯使用Jupyter等交互式开发环境，对AI工程化的支持又有所欠缺。
因此，白海科技希望能够研发一款云原生的“Jupyter”，为广大专业AI开发者提供一款易用、高性能、一站式的国产AI开发与生产工具。
白海科技创始人兼CEO卢亿雷对36氪表示，企业对数据化分析需求的加强，对AI等技术的应用效率高低决定了企业IT是否能够快速支撑起业务需求。
对于数据科学家、算法工程师等专业人群，当前他们大部分使用的IDE都是Jupyter（包括Jupyter notebook/JupyterLab）等，其最大的特点是可视化编程性能卓越，具备丰富的数据分析和可视化功能。
但中美两地的IT开发思路和业态还是有不同。在国产替代和开源大趋势下，类似IDE的基础软件是否足够强大，也会成为AI等技术落地应用效率的决定性因素，这也是白海科技瞄准的机会点。
当前，白海科技已经推出了其主要产品AI智能开发平台IDP，内核架构选择纯自研。在产品设计中，白海科技也充分考虑了中国数据科学家和算法工程师的核心痛点，推出了如一站式支持模型开发和模型生产，以及便捷高效的团队协作等，以模块的形式在IDE中提供相应功能，使其无需耗费时间和精力进行自主配置。
此外，AI智能开发平台IDP后端也已经拥有部分资源管理和调度功能，能让终端客户在云原生的编译环境中获得更大的自由度和资源支持。
本轮融资后，卢亿雷表示，白海科技将持续投入到产品研发中，并且开始初步的商业化尝试。
团队背景方面，创始人卢亿雷是清华大学计算机系高性能计算方向博士研究生，拥有超15年的大数据和AI专业经验，曾在联想研究院负责联想网盘的分布式存储和高性能计算，在百度负责Hadoop分布式计算相关工作，在明略科技期间负责AI算法平台和数据分析平台，有丰富的产品技术架构及管理经验。
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